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작성일18-05-04 20:52

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Download : [경영,경제][경제 통계분석] 실업률과 물가상승률의 관계에 대한 통계자료 분석.hwp




2001년부터 2xxx년 말까지 실업률이 어떤 추세로 변해왔는지 그래프를 그려보면 아래와 같다. 홈페이지의 메뉴 중에 국내국제통계 → 주제별 통계를 들어가면 주제별로 통계자료(data)가 정리(arrangement)되어 있는 것을 확인할 수 있는데, 직접 찾거나 검색을 통해서 자료(data)를 얻을 수 있다. 물가상승률은 통계자료(data)가 처음부터 연도별 자료(data)로 나와 있으므로 따로 자료(data)를 단순화하지는 않고 그래프를 그려보면 아래와 같다.

연도
평균(average) 실업률
연도
평균(average) 실업률

2001
4.0
2006
3.5
2002
3.3
2007
3.3
2003
3.6
2008
3.2
2004
3.7
2009
3.7
2005
3.7
2xxx
3.7
2001년 ~ 2xxx년 연도별 평균(average) 실업률 및 그래프

연도별 평균(average)의 그래프가 기존 그래프보다 한층 안정적인 모습을 보이는 것을 확인할 수 있는데, 이는 월별 실업률을 연별 실업률로 변환하는 과정에서 분산이 감소하였기 때문일것이다 이런 작업을 통해 장기간의 실업률의 전체적인 추세를 쉽게 확인할 수 있는데 이 그래프를 살펴보면 최근 10년 동안에는 특별히 실업률이 상승하거나 하락하는 추세는 없는 것으로 분석이 가능하다.[경영,경제][경제 통계분석] 실업률과 물가상승률의 관계에 대한 통계data(資料) 분석
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Download : [경영,경제][경제 통계분석] 실업률과 물가상승률의 관계에 대한 통계자료 분석.hwp( 84 )







[경제 통계분석] 실업률과 물가상승률의 관계에 대한 통계자료(data) 분석

필립스곡선은 우하향하는가
필립스곡선은 거시경제학을 배움에 있어서 가장 중요한 부분 중 하나이다.
1. 자료(data)조사
국가통계포털 (http://www.kosis.kr) 에 들어가 보면 국내, 국외의 다양한 통계자료(data)를 살펴볼 수 있다. 필립스곡선은 임금상승률과 실업률과의 관계를 나타내는 곡선으로 definition 되는데, 일반적으로 물가상승률과 실업률의 관계를 나타낸다고 해석한다.
이제 물가상승률을 분석해보도록 한다. 여기서 지난 수 년 간의 실업률과 물가상승률 자료(data)를 찾아보았는데, 2001년부터 2xxx년까지의 통계 자료(data)는 다음과 같다. 각 지수별로 특징이 있지만 여기서는 분석의 단순화를 위해서 일단 총지수를 기준으로 분석하기로 한다. 이 부분은 이 시기에 발생한 글로벌 금융위기 사태와 연관이 있다고 추측이 가능하다. 그렇다면 이 이론(理論)이 실제 현실 경제에서도 적용되는 것일까 이를 알아보기 위해 통계청의 통계자료(data)를 분석하여 실업률과 물가상승률의 관계를 알아보고자 한다. 물가상승률의 경우는 우리와 가장 밀접한 연관이 있는 소비자물가지수를 기준으로 하였는데 여기서 다시 총지수, 생활물가지수, 신선식품지수, 농산물 및 석유류제외지수, 식료품 및 에너지제외지수 등으로 나뉜다.
2001년 ~ 2xxx년 물가상승률 (그래프)

자료(data)의 기간이 짧아서 장기추세는 알아볼 수 없지만, 전체적으로 실업률에 비해 변동성이 큰 것을 확인할 수 있고 다른 시기에 비해서 2008년에 유난히 물가상승률이 높은 것이 특징이다.

3. 비교분석
이제 실업률과 물가상승률 두 자료(data)를 비교
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레포트/경영경제


순서


다.
2001년 ~ 2xxx년 실업률 (일부)
2001년 ~ 2xxx년 물가상승률
실업률 자료(data)는 총괄 자료(data)를 포함해서 성별, 지역별로 세분화된 자료(data)를 얻을 수 있으며 여기서는 성별 지역별 자료(data)를 따로 나누지 않고 총괄적인 자료(data)를 이용하기로 한다.
이제 월별로 나타나있는 실업률을 종합하여 연도별 평균(average) 실업률을 계산해보자. 그 결과와 그래프는 다음과 같다. 일반적인 거시경제학 책을 살펴보거나 강의를 들으면 필립스곡선이 우하향하는 곡선을 그린다고 한다. 실업률이 통계자료(data) 중에 후행지수에 속하는 점을 감안하여 분석해보면 위 그래프 초반 부분의 높은 실업률은 1998년 IMF 사태의 영향으로 인한 현상임을 짐작할 수 있고 마찬가지로 2xxx년 초에 유난히 실업률이 높은 부분이 존재하는데, 이 시기는 글로벌 금융위기로 인한 현상임을 추측할 수 있다.
2. 개별자료(data) 분석
두 자료(data)를 비교하기 전에 먼저 각 자료(data)별로 개별분석을 해보도록 하자. 먼저 실업률 자료(data)부터 분석해보기로 한다.
2001년…(skip) ~ 2xxx년 실업률 (그래프)
그래프를 보면 몇몇 부분을 제외하면 전반적으로 3%와 5% 사이에서 등락을 반복하는 것을 알 수 있다.

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